¿Listo para dejar de perder tiempo y automatizar tu trabajo técnico?
Descubre cómo puedes ahorrar horas cada semana, reducir errores y llevar tu productividad al siguiente nivel con n8n, aunque nunca hayas automatizado nada antes.
- ⏳ Ahorra hasta 10 horas semanales en tareas repetitivas
- ❌ Elimina errores manuales y procesos lentos
- 🗂️ Unifica resultados de OSINT en un solo lugar
Mira una introducción al curso aquí.
¿Te identificas con alguno de estos problemas?
Pierdes horas en tareas manuales
Tu día se va en procesos repetitivos que podrías automatizar y dedicar ese tiempo a lo que importa.
Errores y procesos lentos
Los errores manuales y la falta de integración entre herramientas te obligan a repetir tareas, generan frustración y retrasan tus entregas.
Unificar resultados de OSINT es un dolor de cabeza
Pierdes mucho tiempo copiando y pegando resultados de diferentes herramientas de OSINT, lo que dificulta tener toda la información centralizada y lista para tus reportes.
Qué vas a aprender
Fundamentos de Automatización
Comprenderás los conceptos básicos de automatización y cómo aplicarlos en tu trabajo diario.
Creación de Flujos en n8n
Aprenderás a crear flujos visuales para automatizar tareas repetitivas y conectar diferentes servicios.
Automatización de OSINT
Descubrirás cómo recolectar información pública de manera automatizada para análisis de seguridad y desarrollo.
Calidad de Código Automatizada
Implementarás flujos para analizar y mejorar la calidad de tu código automáticamente.
Andrew Ramirez (aka. Sul4m)
Además, cuento con formación avanzada en ciberseguridad y experiencia práctica en la identificación y corrección de vulnerabilidades en aplicaciones web y móviles, validación de seguridad en arquitecturas cloud (AWS y Azure), pruebas de hacking ético, implementación de controles de seguridad y análisis de código. He colaborado en la definición de estrategias para proteger sistemas críticos en entornos empresariales.
Contenido del Curso
Módulo 1 – Proyecto Dev: Analizador Local de Calidad de Código con SonarQube + ChatGPT
- Demostración del flujo tradicional con el plugin de Sonar en IntelliJ.
- Ejemplo de inconsistencias entre el coverage de IntelliJ y los requisitos de SonarQube.
- Ejecución del CI con GitHub Actions para evidenciar el resultado de SonarQube.
- Instalación y ejecución de SonarQube y N8N en Render.
- Configuración del proyecto para generar reportes JSON desde la carpeta src.
- Creación de un flujo en n8n para analizar automáticamente los resultados de SonarQube: cobertura.
- Integración de ChatGPT al flujo para interpretar el análisis de Jacoco.
- Generación de una página HTML con los resultados del análisis.
- Comparación entre el análisis local automatizado y el resultado del CI después del push.
- Validación de que el pipeline pasa correctamente gracias al análisis previo y a las correcciones aplicadas.
Módulo 2 – Proyecto Red Team: Recolector OSINT Automatizado para Reportes Profesionales
- Recolección OSINT de forma manual, utilizando herramientas como WHOIS, Shodan y GitHub Search de forma individual.
- Permitir que un analista registre objetivos (dominios, IPs, correos) directamente en una base de datos profesional en Notion, y que el sistema los detecte automáticamente sin intervención humana ni botones.
- Consultar automáticamente datos técnicos desde las herramienas.
- Consolidar toda la información recolectada en una estructura reutilizable, lista para ser documentada o analizada de forma organizada.
- Diseñar y construir un reporte en HTML dividido por secciones claras.
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